블로그

Jul 12, 2023

인스타그램 창립자의 뉴스 앱 아티팩트는 실제로 AI 플레이입니다

스티븐 레비(Steven Levy) 챗봇의 침입은 수많은 사람들의 계획을 방해했습니다.

스티븐 레비

챗봇의 침입은 수년 동안 바로 그 기술을 연구해 온 일부 기업을 포함하여 수많은 기업의 계획을 방해했습니다(Google을 보세요). 하지만 Instagram 공동 창업자인 Kevin Systrom과 Mike Krieger가 만든 뉴스 검색 앱인 Artifact는 그렇지 않습니다. 이번 주 Systrom과 그의 스타트업(지난 몇 년 동안 Meta를 지탱해 온 수십억 사용자 소셜 네트워크의 후속작)에 대해 이야기했을 때 그는 Artifact가 최근 AI 혁명의 산물이라고 강조했습니다. GPT가 채팅을 시작하기 전에 고안되었지만. 실제로 Systrom은 그와 Krieger가 기계 학습의 힘을 활용하려는 아이디어로 시작했으며 AI가 해결하는 데 도움이 될 수 있는 심각한 문제를 찾아 헤매다가 뉴스 앱을 개발하게 되었다고 말합니다.

문제는 사람들이 가장 보고 싶어하는 개별적으로 관련성이 높은 고품질 뉴스 기사를 찾는 것이 어렵고, 그러한 기사를 얻기 위해 관련 없는 클릭베이트, 오해를 불러일으키는 당파적 발언, 저칼로리 산만함을 헤쳐 나갈 필요가 없다는 것입니다. Artifact는 헤드라인 및 설명 스니펫과 함께 뉴스 기사 링크가 포함된 표준 피드처럼 보이는 것을 제공합니다. 하지만 트위터, 페이스북, 기타 소셜 미디어에 표시되는 링크와 달리 선택과 순위를 결정하는 것은 누가 제안하는지가 아니라 스토리 자체의 내용입니다. 이상적으로는 신뢰성이 검증된 출판물에서 각 사용자가 보고 싶어하는 콘텐츠입니다.

뉴스 앱 Artifact는 이제 AI 기술을 사용하여 사용자가 오해의 소지가 있다고 신고한 헤드라인을 다시 작성할 수 있습니다.

이를 가능하게 하는 것은 AI 혁신에 대한 소규모 팀의 헌신이라고 Systrom이 말했습니다. Artifact는 적어도 아직까지는 ChatGPT와 같은 사용자와 대화하지 않지만 각 개인이 볼 뉴스 기사를 선택하는 데 중요한 자체 개발 대규모 언어 모델을 활용합니다. 내부적으로 Artifact는 뉴스 기사를 소화하여 해당 콘텐츠가 긴 숫자열로 표시될 수 있도록 합니다.

사용 가능한 뉴스 기사의 숫자 해시를 특정 사용자가 선호하는 뉴스 기사(클릭 수, 독서 시간 또는 특정 주제에 대한 내용을 보고자 하는 욕구 기준)와 비교함으로써 Artifact는 고유한 뉴스 기사 모음을 제공합니다. 인간. Systrom은 "이러한 대규모 언어 모델의 출현으로 콘텐츠를 이러한 숫자로 요약할 수 있게 되었으며, 이전보다 훨씬 더 효율적으로 일치하는 항목을 찾을 수 있게 되었습니다."라고 말합니다. "우리와 GPT 또는 Bard의 차이점은 텍스트를 생성하는 것이 아니라 이해한다는 것입니다."

그렇다고 Artifact가 사용자를 위해 텍스트를 생성하는 AI의 최근 붐을 무시했다는 의미는 아닙니다. 스타트업은 ChatGPT의 프리미엄 버전을 지원하는 OpenAI의 최신 및 최고의 언어 모델인 GPT-4용 API에 대한 액세스를 제공하는 OpenAI와 비즈니스 관계를 맺고 있습니다. Artifact 사용자가 기사를 선택하면 앱은 뉴스 기사를 몇 가지 주요 항목으로 요약하는 기술을 사용하는 옵션을 제공하므로 사용자는 계속 읽기 전에 기사의 요점을 파악할 수 있습니다. (아티팩트는 요약이 AI로 생성되었기 때문에 "실수를 포함할 수 있다"고 경고합니다.)

오늘날 Artifact는 클릭베이티 헤드라인이라는 성가신 문제를 해결하기 위해 생성 AI 로켓 우주선에 또 다른 도약을 시도하고 있습니다. 이 앱은 이미 사용자가 클릭베이트 스토리에 플래그를 지정할 수 있는 방법을 제공하고 있으며, 여러 사람이 기사에 태그를 지정하더라도 Artifact는 해당 기사를 전파하지 않습니다. 그러나 Systrom은 때때로 문제가 기사가 아니라 헤드라인에 있다고 설명합니다. 너무 많은 것을 약속할 수도 있고, 오해를 불러일으킬 수도 있고, 독자가 헤드라인에 포함되지 않은 정보를 찾기 위해 클릭하도록 유도할 수도 있습니다. 게시자의 관점에서 보면 더 많은 클릭을 얻는 것은 큰 장점이지만 조작되었다고 느낄 수 있는 사용자에게는 실망스럽습니다.

Systrom과 Krieger는 이 문제를 완화할 수 있는 미래 지향적인 방법을 만들었습니다. 사용자가 헤드라인을 위험하다고 표시하면 Artifact는 해당 콘텐츠를 GPT-4에 제출합니다. 그런 다음 알고리즘은 기사의 내용을 분석한 다음 자체 헤드라인을 작성합니다. 보다 설명적인 제목은 사용자가 피드에서 볼 수 있는 제목이 됩니다. Systrom은 "100번 중 99번은 제목이 사실이고 사용자가 묻는 원래 제목보다 더 명확합니다."라고 말합니다. 해당 헤드라인은 불만을 제기한 사용자에게만 공유됩니다. 그러나 여러 사용자가 클릭 유도 제목을 신고하는 경우 Artifact의 모든 사용자는 게시자가 제공한 헤드라인이 아닌 AI가 생성한 헤드라인을 보게 됩니다. 결국 시스템은 사용자 입력 없이 문제가 되는 헤드라인을 식별하고 교체하는 방법을 알아낼 것이라고 Systrom은 말합니다. (GPT-4는 현재 자체적으로 이를 수행할 수 있지만 Systrom은 프로세스를 알고리즘에 넘길 만큼 이를 신뢰하지 않습니다.)